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不锈钢水箱水箱的相空间重构 在时间序列分析中，无论是研究其分形特征或混沌特征，·首先要利用数据资料重构相 空间提取系统物理特征量，即相空间重构。 由于目前我们对所研究对象的动力因素、性质以及内在关系几乎一无所知，故若能利 用时间序列反演出某些能够近似描写系统运动的动力模式是很有意义的。通过相空间重 构，可以把原时间序列所对应的系统在吸引子上的行为用相轨迹加以描述，从而对系统的 演化行为做出模拟。GMDH算法在不锈钢水箱的应用 传统的不锈钢水箱统计预测方法，尽管在拟合历史数据时，具有较好的拟合效果，但当把所建立 的模型用于具体预测时，则往往出现较大的误差。究其原因，主要是传统的统计预测方 法，总是把预测对象随时间推移呈动态变化的时变参数系统看成为非时变参数系统，预测 中采用固定参数的缘故。 也就是说，建模之前建模者必须事先确定或者假设模式里的因变 量和变量之间的函数f，然后根据有关数据或资料去确定该函数f里的参数或系数，所以 这种建模方式明显地带有人为的偏见，是一种“被动式”的建模方式。 因此，不锈钢水箱统计建模 方式都有这样一个缺点:当建模者事先无法发现或猜测出一个复杂系统的因变量和变量之 间所应该满足或近似满足的函数关系，或虽然可以确定所构造模型的函数关系，但是赖以 建模的数据太少，我们则无法根据资料来建模，或所建立的模型根本就不具有实用价值， 所建立的模型是根本无法用来进行预测的。不锈钢水箱与其状态监测内容